当AI短剧击穿行业底线，狂欢还是危机？

“30人团队3个月的心血，被1个人用AI3天复刻。”某传统影视公司制片人林辰的抱怨，道出了2025年传媒圈的集体焦虑。

一边是狂热的数据：昆仑万维开源模型让AI短剧制作门槛骤降，井英科技《AfterDivorce:MyFiveBrothersPavedMyWay》登顶海外短剧畅销榜，热力值突破500万；可灵AI用户半年内从2200万飙升至4500万，AI短剧相关话题抖音播放量超50亿。

《FiveBrothers》宣传剧照

另一边是冰冷的现实：中泰证券《2025中国短剧行业发展报告》显示，头部AI短剧的观众留存率比真人短剧低40%，32%的AI生成剧本涉及版权侵权，已有12家平台因此被罚。

当资本半年加注30亿，当“50元做3集月入50万”的神话流传，我们必须追问：AI究竟是传媒行业的生产力革命，还是创意绞杀器？

一、生产端革命：从“制片厂”到“单人作坊”的权力转移

来源：即梦AI

AI正在重构短剧的创作逻辑。井英科技创始人朱江在接受专访时透露，其爆款AI短剧《FiveBrothers》采用“边更边调”模式：导演先出3集内容上线自研的Reel.AI平台，根据用户反馈快速迭代，最终12人团队两周完成全季制作。这与传统短剧“编剧-拍摄-后期”3个月的周期形成刺眼对比。

腾讯云智慧传媒行业总经理舒文琦在2025全球数字生态大会上指出，AI推理成本的显著下降，让“一人工作室”成为可能。生产端正在发生三重变革：

1.成本重构：井英科技数据显示，其AI短剧成本不到传统真人短剧的20%，某团队制作5分钟AI短剧成本可控制在100元内；

2.流程再造：央视总台与腾讯云共建的“央视听媒体大模型”，已实现脚本撰写、镜头设计、素材复用全流程自动化；

3.权力下沉：昆仑万维开源模型降低技术门槛，创作者无需专业设备即可生成影视级镜头，井英科技更通过自研工具建立“AI演员库”解决一致性难题。

朱江的提醒更值得警惕：“《FiveBrothers》的成功，源于‘离婚逆袭’的用户洞察，而非AI生成本身。AI能做的是‘超现实表达’，与真人短剧是并行互补关系。”技术降低的是执行门槛，而非创意门槛。

二、市场端陷阱：降本狂欢下的价值迷失

来源：即梦AI

AI短剧的流量泡沫正在破裂。DataEye研究院《2025年H1微短剧行业数据报告》揭示两大残酷真相：

陷阱1：降本≠盈利，同质化吞噬商业价值

某MCN机构的实践颇具代表性：采用AI批量生产短剧后，单部成本下降80%，但因剧情高度雷同（均为“战神归来”“总裁追妻”模板），广告报价从每集5万元跌至2万元，跌幅达60%。这与报告中“2025年上半年日均220部新剧上线，用户付费意愿持续下降”的结论高度吻合。

腾讯研究院袁晓辉指出：“AI原生时代的核心是价值共建，而非效率堆砌。”单纯依赖技术生成的内容，终将被算法推荐机制抛弃。

陷阱2：技术依赖症消解内容本质

今年Q2，某AI短剧因“雨天场景突然变晴天”“主角项链时有时无”的穿帮镜头登上热搜，差评率高达37%。这印证了中央广播电视总台范晓轩的判断：“AI可参与镜头调度，但剧情逻辑与细节把控仍需人工核心介入。”井英科技虽通过多模态技术优化一致性，但行业普遍存在的技术依赖问题仍未解决。

更严峻的是合规风险。《2025微短剧行业生态构建报告》显示，AI生成内容中32%涉及未授权IP，仅Q2就有12家平台因版权纠纷被处罚，这为盲目跟风者敲响警钟。

三、从业者突围：在AI时代守住“不可替代区”

来源：即梦AI

“央视名嘴转型失败”的案例并非个例，其根源在于“能力错配”——体制内的专业技能难以适配市场需求。AI时代，这种错配风险被进一步放大。

结合腾讯云“智慧传媒产学研项目”的人才培养标准，传媒从业者的“安全区”与“危险区”界限清晰：

某头部短剧团队的实践值得借鉴：编剧用AI生成10版剧情大纲，再结合31-40岁核心用户（占短剧受众40%）的偏好进行优化，最终作品留存率比纯AI生成内容高62%。这恰是腾讯云闫鹏提出的“从效率革命到价值重构”的核心要义。

四、行业终局：不变的内核与必变的能力

中国网络视听协会预测，2027年短剧市场规模将超千亿元，AI技术的渗透率将从目前的15%提升至40%。面对确定性的趋势，传媒行业需把握“不变”与“变”的平衡：

不变的核心：内容价值永远是护城河

《三星堆：未来启示录》斩获美国电影艺术奖金奖，并非因AI生成的特效，而是其“传统文化+科幻”的创新叙事击中了全球观众的文化共鸣点。正如舒文琦所言：“AI能生成镜头，但生成不了击中人心的情绪共振。”这与听花岛总制片人赵优秀“情感表达为核心”的创作理念高度一致。

必变的能力：构建“人机协同”思维

快手的“自研AI模型+创作者扶持”策略颇具示范意义：平台提供可灵AI工具降低门槛，同时通过培训提升创作者的创意能力，实现“技术赋能而非替代”。对个体而言，这种协同思维意味着：用AI处理重复性工作，将精力聚焦于创意、策略与合规把控。